ИИ в сфере безопасности: прогнозы Стива Рейнхарца из AITX

Компания Artificial Intelligence Technology Solutions, Inc., мировой лидер в области решений по безопасности и производительности на базе искусственного интеллекта (ИИ) для корпоративных клиентов, опубликовала аналитические данные Стива Рейнхарца, генерального директора/технического директора и основателя AITX и Robotic Assistance Devices, Inc. (RAD), в которых он изложил пять главных прогнозов относительно того, как искусственный интеллект изменит отрасль безопасности в 2026 году и далее.

По словам Рейнхарца, внедрение передовых решений безопасности на основе искусственного интеллекта (ИИ) быстро переходит от осторожных экспериментов со стороны первых пользователей к стадии массового распространения. Прямые отзывы от клиентов, создание отраслевых партнёрств и постоянное развитие технологий указывают на период серьёзных преобразований в сфере безопасности.

Облачные вычисления

«По мере приближения середины 2025 года переломный момент для ИИ в сфере безопасности становится очевидным», — заявил Рейнхарц.

«Точно так же, как мы наблюдали стремительные перемены, когда IP-камеры, смартфоны и облачные вычисления переосмыслили ожидания, сейчас мы наблюдаем тот же импульс в сфере безопасности на базе искусственного интеллекта. Когда практические преимущества становятся очевидными, повсеместное внедрение быстро ускоряется».

«Каждый разговор с клиентами, партнерами и лидерами отрасли сигнализирует об одном и том же: безопасность претерпевает серьезные изменения».

Пять прогнозов

Рейнхарц выделил следующие пять прогнозов как тенденции, которые, скорее всего, определят подход организаций к безопасности в ближайшие годы:

• Автономная безопасность становится новым стандартом

К 2026 году решения для обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта, включая автономные платформы охраны и наблюдения, а также интерактивные ИИ-агенты, перейдут из области узкоспециализированного интереса в категорию повсеместного внедрения. Рейнхарц ожидает, что организации откажутся от традиционных постов охраны и перейдут на автономные системы безопасности для наблюдения и патрулирования, включающие интеллектуальное обнаружение инцидентов и немедленное реагирование.

• ИИ-мониторинг превзойдет человеческий мониторинг

Возможности человеческого внимания ограничены, а ИИ работает без всяких ограничений. Рейнхарц прогнозирует, что большинство отслеживаемых видеопотоков по всему миру вскоре будет управляться ИИ, и только самые сложные или срочные события потребуют человеческого контроля. Рост расходов, усталость операторов и необходимость постоянного контроля делают ИИ предпочтительным выбором для круглосуточного мониторинга.

• Безопасность становится прогнозируемой, а не просто реактивной

Время просмотра видео после инцидента подходит к концу. Рейнхарц видит, что платформы безопасности развиваются, выявляя закономерности и отклонения в режиме реального времени, предпринимая немедленные и упреждающие действия. Автоматизированные голосовые и визуальные оповещения в сочетании с мгновенной эскалацией помогут организациям предотвращать инциденты, а не просто реагировать постфактум.

• Слияние физической и кибербезопасности

Различия между физическими и цифровыми угрозами быстро стираются. Рейнхарц прогнозирует рост числа унифицированных стратегий безопасности, объединяющих физические устройства безопасности на базе ИИ с передовыми инструментами кибербезопасности. Контроль доступа, видеонаблюдение и обнаружение угроз будут работать совместно на облачных платформах, предоставляя организациям единое, комплексное представление о рисках.

• RMR* превосходит CapEx** по бюджету безопасности

Индустрия безопасности отказывается от капитальных затрат на оборудование в пользу моделей на основе подписки. Рейнхарц ожидает, что всё больше организаций будут внедрять решения на базе ИИ, предоставляемые как услуга, что гарантирует актуальность, подключение и постоянное совершенствование систем. Этот переход позволяет регулярно получать обновления, аналитику и улучшения, включённые в регулярную ежемесячную модель дохода.

«Если 2025 год станет годом, когда обретут реальность разговоры об ИИ в сфере безопасности, то 2026 год станет годом, когда верх возьмут действия», — добавил Рейнхарц.

«В AITX и дочерних компаниях RAD наша команда стремится быть впереди этих изменений и помогать нашим клиентам делать то же самое. Будущее уже обретает форму».

*   RMR (Recurring Monthly Revenue) — предсказуемый, постоянный и регулярный поток доходов от подписок, аренды или контрактов на обслуживание. Примеры: ежемесячная плата за программное обеспечение как услугу (SaaS), услуги по мониторингу безопасности или управляемые ИТ-услуги

** CapEx (Capital Expenditure) — капитальные затраты, то есть средства, которые компания тратит на приобретение, модернизацию, улучшение или поддержание долгосрочных активов, таких как недвижимость, оборудование, транспортные средства и земля

Источник:  https://www.sourcesecurity.com/news/ai-security-predictions-aitx-steve-reinharz-co-1621422944-ga.175....

Дата опубликования:  18 июня 2025 года