Влияние искусственного интеллекта в видеонаблюдении на современную безопасность

Искусственный интеллект (ИИ) кардинально меняет мир безопасности, расширяя функциональность и значительно повышая эффективность систем видеонаблюдения за счет использования при обработке и анализе изображений практически неограниченные возможности нейросетевых алгоритмов.

Ключевые выводы

• ИИ автоматизирует процесс мониторинга входящих видеопотоков, улучшает обнаружение потенциальных угроз и снижает количество человеческих ошибок.

• Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта сокращает количество ложных тревог, активирует оповещения в режиме реального времени, расширяет возможности наблюдения и обеспечивает упреждающее реагирование на инциденты.

• Внедрение ИИ в существующие системы видеонаблюдения обычно является экономически эффективным решением, позволяя получать большую отдачу от направленных в безопасность инвестиций.

Что такое искусственный интеллект в видеонаблюдении?

Искусственный интеллект на несколько порядков повысил полезность видеонаблюдения, позволяя камерам безопасности непрерывно и точно анализировать и интерпретировать видеоданные. Это гораздо более эффективный процесс, чем мониторинг видеопотока сотрудниками службы безопасности, часто приводящий к пропуску угроз из-за человеческой усталости или обычной ошибки. Системы искусственного интеллекта могут просматривать формируемое видео в режиме 24/7, без пропусков и перерывов выявляя потенциальные риски. Таким образом, общие операции по обеспечению безопасности получают новый импульс с помощью компьютерного зрения.

Добавление ИИ в системы видеонаблюдения меняет сложившиеся правила игры в этой области безопасности. Прежние методы анализа видео основывались только на вовлечении персонала, что является чрезвычайно ресурсоемким процессом, к тому же еще и подверженным ошибкам. Решения для видеонаблюдения на базе ИИ автоматизируют многие задачи. Безопасность становится более эффективной, надежной и экономичной.

Одним из лучших аспектов использования ИИ в видеонаблюдении является возможность оперативного поиска необходимых данных в архивном (записанном ранее) видео. Для человека поиск определенных действий или объектов в больших объемах видеоматериалов похож на поиск иголки в стоге сена. Однако, специальные алгоритмы видеоаналитики способны быстро просматривать горы данных и находить в них по заданным параметрам (метаданным) соответствующие инциденты или объекты, после чего к процессу может уже подключаться и человек для проведения быстрых и точных расследований.

Технологические достижения имеют важное значение для внедрения инноваций и повышения эффективности систем видеонаблюдения. Эволюция и адаптация доказывают, что это не просто инструмент, а обязательное условие в стратегиях безопасности, помогающее защитить людей, имущество и конфиденциальность.

Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта

Видеонаблюдение было улучшено с помощью видеоаналитики на основе ИИ, что является крупным скачком в технологии мониторинга. Используя алгоритмы машинного обучения, системы ИИ могут распознавать и отслеживать действия, объекты или людей в режиме реального времени по мере того, как что-то происходит. И такая организация процесса мониторинга обеспечивает большую бдительность, чем работающие в одиночку люди. Благодаря тому, что камеры безопасности и видеоаналитика на основе ИИ работают непрерывно и круглосуточно, всегда есть «глаза», способные заметить необычное поведение людей в кадре или другие потенциальные угрозы.

Системы видеонаблюдения на основе ИИ могут эффективно снижать и количество ложных тревог — распространенную проблему традиционного метода мониторинга оператором, когда безобидные движения, такие как тени или животные, могут вызывать ошибочные оповещения. Отличая реальные угрозы от незначительных движений, системы на основе ИИ могут помочь сотрудникам службы безопасности лучше оценивать ситуацию и сокращать время реагирования на инцидент.

Возможность системы наблюдения на основе ИИ генерировать мгновенные оповещения повышает общий уровень безопасности объекта и может предотвращать определенного рода потери. Например, в розничной торговле ИИ может выявлять аномальные модели активности в поведении человека, такие как кража товара или агрессия, прежде чем ситуация выйдет из-под контроля. А сотрудники службы безопасности, соответственно, могут быть оперативно предупреждены о необходимости как можно скорее принять меры по предупреждению негативного развития ситуации, поддерживая тем самым высокий уровень безопасности.

Добавление предиктивной аналитики в системы видеонаблюдения делает более эффективным и процесс мониторинга больших скоплений людей, особенно в общественных местах с высокой плотностью. Анализ поведенческих тенденций и быстрое выявление подозрительного поведения в группах обеспечивает стратегические преимущества контроля за толпой, одновременно проактивно улучшая общественную безопасность.

Распознавание лиц и контроль доступа

Распознавание лиц является ключевым компонентом современных систем видеонаблюдения на базе ИИ, особенно в системах контроля доступа. Камеры ИИ могут распознавать и проверять лица в режиме реального времени для безопасного бесконтактного входа в зоны ограниченного доступа. Это имеет большое значение для повышения удобства пользователей. Бесконтактный вход особенно важен в постпандемическом мире, где ключевым моментом является минимизация физического контакта.

Распознавание лиц с контролем доступа работает практически без сбоев. Программное обеспечение для распознавания лиц на базе искусственного интеллекта может работать со сторонними решениями безопасности для создания полной и надежной структуры безопасности. Сравнивая лицо человека с его удостоверением личности в режиме реального времени, эти системы могут определять права доступа, упрощать вход и сокращать физические проверки.

Технология распознавания лиц на базе искусственного интеллекта также может улучшить операции по обеспечению безопасности, контролируя и отслеживая людей на территории объекта. Это полезно для идентификации и управления людьми в списках наблюдения. Потенциальные угрозы могут быть быстро обнаружены и устранены. Добавление распознавания лиц в системы наблюдения может повысить безопасность и эффективность работы.

Прогностическая аналитика для проактивной безопасности

Прогнозная аналитика на основе искусственного интеллекта — это дальновидный подход к безопасности. Алгоритмы на основе ИИ могут прогнозировать риски, используя исторические данные, для разработки проактивных стратегий безопасности, которые предвосхищают угрозы. Эта прогнозная способность означает, что вы можете распределять ресурсы более стратегически.

Системы наблюдения на основе ИИ используют машинное обучение для анализа закономерностей и аномалий в огромных объемах данных, распознавая отклонения от нормального поведения, которые могут представлять угрозу. Например, если человек слоняется в запретной зоне или ведет себя странно, ИИ может отметить эту активность и предупредить службу безопасности в режиме реального времени, чтобы быстро отреагировать, прежде чем ситуация обострится.

Этот проактивный подход не только помогает оптимизировать операции по обеспечению безопасности, но и улучшает общую безопасность. Распознавая закономерности подозрительной активности и оповещая в режиме реального времени, камеры с искусственным интеллектом позволяют службам безопасности корректировать свою стратегию и распределять ресурсы для минимизации рисков, потерь и ущерба.

Интеллектуальное обнаружение объектов

Интеллектуальное обнаружение объектов — еще одно новшество ИИ в области видеонаблюдения. Камеры безопасности ИИ могут обнаруживать различные объекты, чтобы сделать мониторинг более точным и свести к минимуму ложные тревоги. Это особенно важно в средах, где необходимо различать безвредные и опасные объекты.

Искусственный интеллект может обнаруживать оставленные без присмотра объекты и определенные угрозы. Например, ИИ может отправлять оповещение при обнаружении оружия и оповещать службу безопасности. Обнаружение в реальном времени является ключом к предотвращению инцидентов и повышению общей безопасности.

Помимо обнаружения угроз, интеллектуальное обнаружение объектов дает службам безопасности подробную информацию об объектах и ​​людях, находящихся в поле зрения камеры. Такая ситуационная осведомленность помогает в принятии решений и обеспечивает информированность и готовность сотрудников службы безопасности реагировать на любую ситуацию.

Оповещения в реальном времени и реагирование на инциденты

Включение ИИ в системы наблюдения улучшило управление инцидентами и оповещения в реальном времени. Камеры с ИИ могут выдавать целевые уведомления о подозрительном или необычном поведении, своевременно оповещая сотрудников службы безопасности о потенциальных угрозах. А это является ключом к поддержанию бдительности и быстрому реагированию на любые нарушения безопасности.

Системы на основе ИИ могут ускорить разрешение инцидентов, запуская предварительно запрограммированные рабочие процессы при обнаружении угроз. Это помогает сократить время реакции и гарантировать принятие соответствующих мер. Эти интеллектуальные технологии обеспечивают мгновенный доступ к видеоматериалам, помогая быстрее оценивать и устранять проблемы.

Как уже упоминалось ранее, ИИ может сократить количество ложных тревог (что является большим плюсом), различая реальные угрозы и безобидные движения, которые могут быть ошибочно истолкованы как угрозы, вызывая ненужные сбои в работе.

Улучшение бизнес-информации с помощью видеоданных

Включение ИИ в системы наблюдения улучшило управление инцидентами и оповещения в реальном времени. Камеры с ИИ могут выдавать целевые уведомления о подозрительном или необычном поведении, поэтому сотрудники службы безопасности могут быть предупреждены о потенциальных угрозах. Это ключ к поддержанию бдительности и быстрому реагированию на любые нарушения безопасности.

Системы на основе ИИ могут ускорить разрешение инцидентов, запуская предварительно запрограммированные рабочие процессы при обнаружении угроз. Это помогает сократить время реакции и гарантировать принятие соответствующих мер. Эти интеллектуальные технологии обеспечивают мгновенный доступ к видеоматериалам, помогая быстрее оценивать и устранять проблемы.

Как уже упоминалось ранее, ИИ может сократить количество ложных тревог (что является большим плюсом), различая реальные угрозы и безобидные движения, которые ошибочно интерпретируются как угрозы и вызывают ненужные сбои, мешающие работе.

Интеграция с существующими системами наблюдения

Интеграция искусственного интеллекта с существующими системами мониторинга практична и экономически эффективна. Системы ИИ можно объединить с текущей инфраструктурой безопасности с минимальными перерывами в работе и использовать существующие инвестиции в технологии безопасности. Таким образом, предприятия могут повысить безопасность без необходимости замены всей системы видеонаблюдения.

Использование ИИ в видеонаблюдении не только помогает повысить безопасность, но и может использовать существующую инфраструктуру для создания более эффективного и экономичного решения. Интегрируя ИИ с существующими камерами и системами, предприятия могут получить большую безопасность и операционную эффективность без больших затрат.

Видеонаблюдение на базе искусственного интеллекта: будущее безопасности

Искусственный интеллект в видеонаблюдении поднимает индустрию безопасности на новый уровень за счет обеспечения гораздо большей эффективности и точности в обнаружении угроз. Видеоаналитика ИИ улучшает мониторинг поведения людей, позволяет распознавать лица, а также упрощает контроль доступа, что представляет собой большие шаги в эволюции безопасности.

Системы наблюдения на основе ИИ, работающие на основе предиктивной аналитики и интеллектуального обнаружения объектов, могут решать проблемы безопасности, одновременно сокращая количество ложных тревог. Они обеспечивают быстрые и эффективные действия, отправляя оповещения в режиме реального времени службам безопасности, которые могут оперативно реагировать на потенциальные угрозы для повышения общей безопасности.

Интеграция с существующими технологиями видеонаблюдения позволяет компаниям экономить деньги и повышать операционную эффективность. Если заглядывать в будущее, то можно с уверенностью предположить, что рост и интеграция ИИ в видеонаблюдение со временем принесут еще больше преимуществ в индустрию безопасности и бизнес-аналитику.

Автор:  Аллистер Смит, Технолог ИИ

Источник:  https://ecam.com/security-blog/video-surveillance-artificial-intelligence