За пределами камер наблюдения: как искусственный интеллект устанавливает новые стандарты физической безопасности

Физическая безопасность в последние пару десятилетий переживала постоянное воздействие на развитие отрасли прорывных инноваций. Тем не менее можно утверждать, что и сейчас темпы технологических изменений находятся «на стероидах». Сегодня, когда мир наблюдает за быстрым прогрессом искусственного интеллекта (ИИ, от англ. AI – Artificial Intelligence) и инструментов на базе ИИ, физическая безопасность и видеонаблюдение начинают претерпевать еще более существенные трансформации.
Хотя роль ИИ в обеспечении физической безопасности все еще находится на ранних стадиях развития, перспективные разработки в этой области происходят стремительно и бурно – как и в других смежных областях, таких как генеративный ИИ или машинное обучение следующего поколения.

ИИ везде

На протяжении более десяти лет инструменты искусственного интеллекта обеспечивали достаточно широкий спектр возможностей, но в основном ограничивались корпоративной аналитикой и аналитикой больших данных, поэтому, несмотря на важность получаемых результатов, обычные предприятия и организации не осознавали их ценности или же не имели достаточных ресурсов для взаимодействия с этими системами.

Теперь это уже не так – теперь ИИ начинает проникать практически во все сферы человеческой деятельности. Во многом это связано с развитием генеративных и разговорных инструментов ИИ, которые доступны широкому кругу пользователей и не требуют для использования глубоких технических навыков.

Кроме того, все больше готовых программных продуктов имеют встроенные функции ИИ, реализованные удобным для пользователя способом.

Вот пример на уровне отдельного человека или потребителя: не нужно понимать ИИ, чтобы воспользоваться усовершенствованной функцией автокоррекции и автодополнения Google, которая анализирует текст по мере его ввода и предлагает варианты исправления еще до того, как человек успевает переместить курсор в нужное место.

Бизнес-продукты получают выгоду схожим образом, имея довольно продвинутые встроенные аналитические возможности. Раньше считалось, что бизнесу нужен постоянный доступ к специалистам по данным, аналитике и техническим разработчикам для успешного взаимодействия с этими системами. Теперь зачастую грамотный в техническом отношении сотрудник может почерпнуть нужные знания и идеи из предварительно упакованного решения.

Способы применения ИИ в сфере физической безопасности

Таким же образом ИИ начинает появляться в инструментах и ​​оборудовании физической безопасности. И когда эта технология достигнет зрелости или станет мейнстримом, она преобразует – а возможно, даже и нарушит – рынок физической безопасности. Конечно, с нарушением приходит необходимость в надлежащем управлении рисками и учете этических соображений, над которыми активно работают такие комитеты, как SIA Artificial Intelligence Board (Альянс в сфере искусственного интеллекта, объединяющий ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения ИИ в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса).

ИИ играет свою роль в таких решениях безопасности, как видеонаблюдение, контроль доступа, обнаружение вторжений, системы сигнализации и интеллектуальное управление зданиями. Любая точка в экосистеме физической безопасности, которая в настоящее время полагается для выявления потенциальной угрозы и последующего действия исключительно на людей, вскоре может стать зоной ответственности ИИ.

В прошлом большая часть мер физической безопасности была либо запретительной, либо ретроспективной: системы контроля доступа или просто не пропускали людей, или пропускали их, а камеры видеонаблюдения записывали то, что происходило в зоне контроля, чтобы оператор мог затем просматривать отснятый материал.

Однако современные инструменты – и, безусловно, инструменты будущего – идут гораздо дальше, достигая уровня реагирования и даже превентивной безопасности, который кардинально переопределяет возможности физической безопасности.

Возьмем системы видеонаблюдения: старая модель, в которой люди просматривают отснятый материал только после того, как обнаруживают проблему, обеспечивает определенный уровень безопасности и сдерживания. Но с ИИ системы машинного обучения могут анализировать видеоконтент в реальном времени, выделяя риски безопасности или отклонения в поведении для последующей проверки человеком. Например, камеры ИИ Wisenet могут рассматривать поведенческие модели, которые являются предиктивными, а не реактивными, и обнаруживать такие детали, как транспортные средства, номерные знаки и многое другое в реальном времени. В обнаружении выстрелов и других передовых технологиях используются новые модели и подходы ИИ, которые позволяют обнаруживать оружие отдельно от распознавания лиц. Возникает необходимость в пересмотре того, что является правильным использованием технологии в различных сценариях.

Системы контроля доступа и обнаружения вторжений становятся умнее аналогичным образом, а интеллектуальные системы управления зданиями одновременно повышают безопасность и сокращают потребление энергии – и все это благодаря ИИ.

Все это может принести реальную пользу предприятиям и организациям:

• Улучшенная, проактивная безопасность: проведение оценки рисков (и, возможно, реагирование на угрозы) в режиме реального времени повышает общий уровень безопасности.

• Высокая эффективность: системы искусственного интеллекта помогают операторам правильно расставлять приоритеты в своей работе.

• Простая масштабируемость: человеческие ресурсы больше не являются ограничением.

• Экономическая выгода: увеличение затрат на оборудование и всю систему компенсируется повышением эффективности и безопасности, что потенциально снижает общую стоимость эксплуатации.

• Непрерывное обучение: системы со временем становятся все лучше и лучше.

Что это означает для интеграторов систем физической безопасности и отрасли в целом?

Развитие ИИ вызывает сбои (и страхи перед сбоями) во многих секторах: писатели и художники беспокоятся о последствиях использования инструментов, которые могут генерировать реалистичный контент быстрее, чем мы, люди, можем моргнуть. Для системных интеграторов и других специалистов по физической безопасности естественно задаваться вопросом, как эти разработки могут в будущем повлиять и на них.

Во-первых, мы считаем, что человеческий фактор остается жизненно важным в процессе проектирования электронных систем безопасности: системы ИИ впечатляют тем, что обрабатывают огромные объемы данных, но им не хватает человеческого элемента. Называйте это интуицией, разумом или креативностью, но есть что-то изначально человеческое, что машины не могут воспроизвести.

Таким образом, несмотря на любые изменения, системным интеграторам - людям все равно придется проводить обследования объектов, взаимодействовать с клиентами, чтобы понять их потребности и проблемы, и выполнять работу по проектированию интегрированной системы безопасности. Инструменты на основе ИИ могут расширить возможности системных интеграторов в этих видах деятельности, но они не могут сделать абсолютно всю работу за людей.

И помните, что в конце концов физические меры безопасности по своей сути являются физическими. ИИ может быть эффективным только при правильном проектировании и грамотной установке оборудования. Точное размещение камер, монтаж, настройка и внедрение системы – это человеческие задачи, требующие от них согласованной работы. Другими словами, вы можете повысить ценность, гарантируя, что любые инвестиции в ИИ будут эффективными – ошибки будут, но вы снизите этот риск, работая со своими клиентами и поставщиками.

Еще одной проблемой системных интеграторов является то, как идти в ногу с быстрыми изменениями в технологиях безопасности. Никто не может быть экспертом во всем, что требует более тесного сотрудничества и совместной разработки проектов между конечными пользователями, интеграторами и производителями/поставщиками технологий.

Совместное проектирование систем безопасности является здесь одним из ключевых моментов: хотя никто не может быть экспертом во всем, есть эксперты по каждому отдельному элементу проектирования. И у вас, вероятно, уже налажены отношения со многими из них, например, с вашими партнерами-производителями и поставщиками.

Благодаря программному обеспечению для совместного проектирования камер видеонаблюдения системные интеграторы могут совместно проектировать системы, приглашая клиентов, партнеров-производителей и всех, кто обладает соответствующим опытом, принять участие в процессе проектирования системы.

Четыре совета: рекомендации для системных интеграторов, развивающихся вместе с ИИ

Это захватывающее время для системного интегратора, но есть также понятная доля неопределенности относительно того, как ваша работа может развиваться в ближайшие годы. Если вы системный интегратор, стремящийся развиваться вместе с отраслью (и вместе с технологиями ИИ), у нас есть четыре рекомендации, основанные на опыте общения внутри нашего сообщества.

1. Работайте совместно с партнерами

Ваши партнеры-производители и поставщики программного обеспечения могут стать отличным источником знаний. Их работа – понимать и продавать новейшие инновации, которые производит их компания, поэтому иногда они будут идти на шаг впереди и смогут поделиться своими знаниями. Сейчас важнее, чем когда-либо, посещать их мероприятия и вебинары – или, что еще лучше, привлекать их к планированию вашего решения.

Не всегда было так просто учиться у них, не говоря уже о совместной работе с ними. Но новые поколения облачного программного обеспечения для проектирования физической безопасности обеспечивают сотрудничество, которое выходит за рамки всего, что было возможно раньше. Привлекая партнеров-поставщиков (и других, включая клиентов) непосредственно в пространство совместного проектирования, вы получите более точную информацию, большую поддержку и лучшее сотрудничество.

Внимание: не работайте изолированно, чтобы разработать ИИ. Кроме того, будьте открыты для новых поставщиков в различных категориях – их нужно будет проверить, но зато будут обязательно и определенные достижения.

2. Учитесь вместе со своими клиентами

В какой бы степени эти изменения ни вызывали сбои, замешательство или страх среди системных интеграторов, для клиентов это гораздо хуже. Вы работаете с этим каждый день. Они могли не участвовать в сборке новой системы в течение десятилетия (или вообще никогда!), а это означает, что компоненты, которые вы комфортно использовали в течение многих лет, все еще могут быть незнакомы вашим клиентам.

С другой стороны, как и проводить время с другими – выясните, что они уже знают, и не предполагайте, что они не освежают знания. Мы знаем, что многие специалисты в отрасли перемещаются между ролями конечных пользователей, производителей и интеграторов. Спрашивайте, а не предполагайте.

Используйте это в своих интересах: по мере появления новых технологий изучайте их вместе со своими клиентами. Признать, что вы не знаете всего, это нормально, и на самом деле некоторые клиенты будут больше вас уважать, когда узнают, что вы продолжаете совершенствовать свое мастерство. Должна быть здоровая доля скептицизма и беспокойства о конфиденциальности и информации о клиентах.

3. Найдите самый низко висящий фрукт

Мы все еще находимся на ранних этапах трансформации ИИ в сфере физической безопасности, что хорошо для системных интеграторов: нет необходимости пытаться изменить все за неделю или месяц. Можно работать постепенно и выстраивать видение, которое будет совершенствоваться со временем.

Найдите самую простую задачу, займитесь ею и затем развивайте этот успех. Это может выглядеть как переосмысление процесса проектирования вашей системы безопасности, чтобы сделать его в первую очередь цифровым (используя цифровые встроенные и совместные инструменты проектирования систем). Или это может выглядеть как тестирование одного продукта, улучшенного с помощью ИИ, а затем добавление других дополнительных продуктов по мере возможности.

Это эволюционный или, другими словами, итеративный процесс, который может растягиваться во времени.

4. Не прячьте голову в песок

У некоторых может возникнуть соблазн спрятать голову в песок, игнорируя развитие ИИ и надеясь, что статус-кво сохранится.

Наш совет: как минимум, не прячьте голову в песок. Не игнорируйте ИИ. Вместо этого узнайте о нем как можно больше и ищите способы, которыми он может улучшить вашу работу или облегчить вам жизнь.

Причина проста: другие воспользуются эффективностью и преимуществами, созданными ИИ. Те, кто смотрит в другую сторону, в конечном итоге могут оказаться далеко позади.

Будущее светло

Будущее физической безопасности представляется захватывающим: отрасль продолжает расти, несмотря на периоды экономической неопределенности, а грядущий взрыв новых технологий в отрасли только усилит этот рост.

Системные интеграторы, которые учатся как можно большему, полагаются на эффективные инструменты безопасности и проектирования систем, сотрудничают со своими партнерами-производителями и клиентами и постоянно внедряют новые технологии, ставят себя в положение, позволяющее извлечь выгоду из этого роста. Вот почему мы говорим, что будущее физической безопасности светло.

Автор: Морин Карлсон 

Источник: https://systemsurveyor.com/security-system-design-news/beyond-surveillance-cameras-how-ai-is-setting-new-standards-in-physical-security